江苏省盐城技师学院数字媒体、人工智能产业学院建设项目（不专门面向中小企业）更正公告

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***平台

一、计算机视觉应用开发课程资源系统：

1、系统功能：在平台中以许可的形式激活使用。课程资源系统通过定制的课***平台中，***平台的无缝对接；能够在学生实操时自动创建全真的实训环境，收集学生在实训任务或项目中的表现和成果，并以数据接口的形式将学生实训结果***平台，***平台进行深层次分析及处理后实现自动评分功能。

2、组成元素：共计不小于64课时，素材包含教案（教学设计及教学步骤）、理论部分讲义、微课、理论习题；实操部分的实训任务导学、操作录像及讲解、校本教材式实训手册。

3.教学设计：通过本课程学习，能够1.了解计算机视觉主要应用场景，熟悉计算机视觉基本原理。2.掌握基于 OpenCV 的图像及视频等处理操作。3.掌握图像分类、目标检测等算法库的参数配置、算法调用，以及返回结果的解析和可视化展示。4.掌握真实场景数据集模型训练与部署，能根据应用场景实现视觉类智能识别的应用开发。学习本课程，能够完成如下任务1.完成计算机视觉数据的预处理。2.根据项目需求，选择合适的图像视频处理算法库，完成项目应用开发。3.根据项目需求，完成符合项目性能要求的模型训练、推理及部署。

4.教学内容：课程内容涵盖包含openCV、标注与数据准备、python视觉开发环境、传统视觉算法、深度学习与CNN、工业视觉、智慧交通、医疗影像、安防与零售、模型部署、性能优化等章节。任务实训支持自动评分。

二、智能语音处理应用开发课程资源系统：

1.系统功能：在平台中以许可的形式激活使用。课程资源系统通过定制的课***平台中，***平台的无缝对接；能够在学生实操时自动创建全真的实训环境，收集学生在实训任务或项目中的表现和成果，并以数据接口的形式将学生实训结果***平台，***平台进行深层次分析及处理后实现自动评分功能。

2.组成元素：共计不小于64课时，素材包含教案（教学设计及教学步骤）、理论部分讲义、微课、理论习题；实操部分的实训任务导学、操作录像及讲解、校本教材式实训手册。

3.教学设计：通过本课程学习，能够1.了解语音识别、语音合成等技术的定义、原理。2.掌握使用工具或者Python语言进行语音数据采集、清洗、存储、标注。3.掌握语音翻译、语音控制、语音转录等语音识别应用开发。学习本课程，能够完成如下任务1.完成对音频的采集、处理、标注等数据处理，以及机器学习或深度学习模型训练。2.根据实际项目需求，完成语音识别、语音合成、语音评测、声纹识别等语音处理及应用开发。

4.教学内容：课程内容涵盖语音信号处理基础、开发环境、传统语音识别、深度学习ASR、***网络、高级应用、性能优化、系统集成等章节。任务实训支持自动评分。

三、昇腾AI智能小车应用践课程资源系统：

1.课时要求：不低于48课时，包括但不限于以下实验案例：

（1）硬件组装

（2）运动控制

（3）交通标识识别

（4）车道线识别

（5）前方行人识别

（6）自动泊车

（7）车辆识别与追踪

（8）自动驾驶实践

2.课程内容要求：课程实验案例中至少有一个案例具备实验环境搭建、数据集准备、模型训练、模型转换、模型推理应用的完整开发流程。

3.课程资源要求：

（1）课程需要至少包括课程大纲、 教学PPT，视频、实验手册、试题等

（2）课程包括实验案例，并提供实验Demo源码、实验手册、实验讲解视频

（3）至少包括>视频时长不少于400分钟、>=8个教学 PPT，>=8个实验手册，>=1个课程大纲

四、AIGC数字音视频创作智能体系统

1、采用B/S架构，支持Web端访问、HTTP/HTTPS，提供不少于50个用户使用授权，支持管理员、普通用户。

2、具备账号注册/账号密码登录、退出登录、昵称修改、手机号更换及密码设置修改功能；

3、核心功能：

3.1 由文字剧本生成分镜脚本

3.1.1支持AI剧本润色

3.1.2 AI分镜脚本生成

3.1.3★分镜脚本包含要素有：首帧画面、尾帧画面、分镜视频、视觉描述、地点、旁白、旁白音轨、音效、时间、环境、艺术风格、角色信息、景别、摄像机角度、时长、镜头构图方式、镜头类型、镜头运动方式；【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

3.2 ●由文字剧本生成主体库【提供视频演示】

3.2.1 AI主体库生成

3.2.1 支持由主体形象创建衍生形象

3.3 分镜脚本编辑：分镜脚本所有要素图形化展示和编辑

3.4 主体库编辑：主体库所有要素图形化展示和编辑

3.5 由分镜脚本生成分镜画面及分镜视频：AI生成分镜画面及分镜视频

3.6 ●由分镜脚本生成分镜角色配音及旁白：AI生成角色配音及旁白，配音模板不少于20种声音，支持自定义声音模板和文字描述控制音色。【提供视频演示】

3.7 ●分镜脚本一键导出：分镜脚本导出excel文件【提供视频演示】

3.8 主体库一键导出：主体库导出excel文件

3.9 自定义风格模板：允许用户创建风格模板

4、通用功能

4.1 文生图/多图编辑

4.2 文生视频/首尾帧视频/参考生视频/视频编辑

4.3 语音生成/语音克隆

4.4 ●支持本地算力调用，诗词多模态模型调用【提供视频演示】

5、★算力调用：所有AIGC功能同时支持本地算力调用与云端算力API调用。【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

6、★团队项目：支持个人项目与团队项目相互转换，团队项目允许团队成员共同编辑一个项目。【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

五、AIGC***平台

1、支持用户新增、编辑、删除组织架构数据 。并且配置以下参数：学院信息、二级学院信息、系部信息；

2、支持用户新增、编辑、删除权限策略组。包含：管理员、教师、学员。***平台发布权限；

3、支持用户新增、编辑、删除用户组信息。可编辑内容：用户昵称、归属部门、手机号、邮箱、性别、当前状态、所属角色；

4、支持用户新增、编辑、删除模型数据。并且配置模型以下参数：模型名称、模型类型、基础底模、模型分类标签、独立/引用模型、模型展示样片、模型简介；

5、支持用户新增、编辑、删除同名模型版本数据 。并且配置同名模型下不同版本得以下参数：模型版本编号、模型类型、基础底模、功能描述、模型触发关键词、推荐权重、CFG、VAE、高清放大法、模型文件存放位置、模型简介；

6、支持用户新增、编辑、删除展示作品数据 。并且配置以下参数：创作工具、本地/引用作品、关联基础底模型、关联Lora模型、图片尺寸、迭代步数、采样方法、种子、正向提示词、反向提示词、 展示作品存放位置；

7、前端支持教学资源访问与下载功能。后台支持教学资源的版本/参数/配图等关键信息进行编辑和发布；

8、支持用户新增、编辑、删除展示AIGC项目数据 。并且配置以下参数：项目名称、分类标签、本地/应用项目、项目图片、项目简介；

9、支持添加本地及云端AIGC应用实例至Web服务访问列表，可以编辑内容：实例名称/实例物理地址/访问地址/更新时间/分组/在线状态/审核状态/创建方式；

10、★支持用户新增、编辑、删除展示AIGC实例的类型，用户可以自定义类型，支持负载均衡：【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

11、支持用户新增、编辑、***平台重要通知；

12、支持监控登录人数、本地服务器状态、云桌面状态、容器状态；

13、支持用户通过拖拽独立功能节点并连接输入输出接口；

14、支持任务异步提交与处理，允许多个请求排队执行，提升批量生成任务的效率与系统资源利用率；

15、支持算法自动检测业务流程中发生变化的部分；

16、支持复杂业务流程打包成自定义“超级节点”，保留完整输入输出接口，简化界面操作，支持模块复用和团队共享；

17、支持加载 .ckpt、.gguf、.safetensors 格式的完整模型，以及独立的VAE、CLIP、CLIP Vision、Text Encoder模型。

18、兼容Flux、腾讯混元等市场主流多种扩散模型架构。

19、支持常规LoRA、Locon、Loha等多种低秩适应模型；

20、支持动态接入目前市场主流视频生成模型的API调用接入；

套

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6

***平台

一、计算机视觉应用开发课程资源系统：

1、系统功能：在平台中以许可的形式激活使用。课程资源系统通过定制的课***平台中，***平台的无缝对接；能够在学生实操时自动创建全真的实训环境，收集学生在实训任务或项目中的表现和成果，并以数据接口的形式将学生实训***平台，***平台进行深层次分析及处理后实现自动评分功能。

2、组成元素：共计不小于64课时，素材包含教案（教学设计及教学步骤）、理论部分讲义、微课、理论习题；实操部分的实训任务导学、操作录像及讲解、校本教材式实训手册。

3.教学设计：通过本课程学习，能够1.了解计算机视觉主要应用场景，熟悉计算机视觉基本原理。2.掌握基于 OpenCV 的图像及视频等处理操作。3.掌握图像分类、目标检测等算法库的参数配置、算法调用，以及返回结果的解析和可视化展示。4.掌握真实场景数据集模型训练与部署，能根据应用场景实现视觉类智能识别的应用开发。学习本课程，能够完成如下任务1.完成计算机视觉数据的预处理。2.根据项目需求，选择合适的图像视频处理算法库，完成项目应用开发。3.根据项目需求，完成符合项目性能要求的模型训练、推理及部署。

4.教学内容：课程内容涵盖包含openCV、标注与数据准备、python视觉开发环境、传统视觉算法、深度学习与CNN、工业视觉、智慧交通、医疗影像、安防与零售、模型部署、性能优化等章节。任务实训支持自动评分。

二、智能语音处理应用开发课程资源系统：

1.系统功能：在平台中以许可的形式激活使用。课程资源系统通过定制的课***平台中，***平台的无缝对接；能够在学生实操时自动创建全真的实训环境，收集学生在实训任务或项目中的表现和成果，并以数据接口的形式将学生实训***平台，***平台进行深层次分析及处理后实现自动评分功能。

2.组成元素：共计不小于64课时，素材包含教案（教学设计及教学步骤）、理论部分讲义、微课、理论习题；实操部分的实训任务导学、操作录像及讲解、校本教材式实训手册。

3.教学设计：通过本课程学习，能够1.了解语音识别、语音合成等技术的定义、原理。2.掌握使用工具或者Python语言进行语音数据采集、清洗、存储、标注。3.掌握语音翻译、语音控制、语音转录等语音识别应用开发。学习本课程，能够完成如下任务1.完成对音频的采集、处理、标注等数据处理，以及机器学习或深度学习模型训练。2.根据实际项目需求，完成语音识别、语音合成、语音评测、声纹识别等语音处理及应用开发。

4.教学内容：课程内容涵盖语音信号处理基础、开发环境、传统语音识别、深度学习ASR、***网络、高级应用、性能优化、系统集成等章节。任务实训支持自动评分。

三、基于国产芯片智能小车应用实践课程资源系统：

1.课时要求：不低于48课时，包括但不限于以下实验案例：

（1）硬件组装

（2）运动控制

（3）交通标识识别

（4）车道线识别

（5）前方行人识别

（6）自动泊车

（7）车辆识别与追踪

（8）自动驾驶实践

2.课程内容要求：课程实验案例中至少有一个案例具备实验环境搭建、数据集准备、模型训练、模型转换、模型推理应用的完整开发流程。

3.课程资源要求：

（1）课程需要至少包括课程大纲、 教学PPT，视频、实验手册、试题等

（2）课程包括实验案例，并提供实验Demo源码、实验手册、实验讲解视频

（3）至少包括>视频时长不少于400分钟、>=8个教学 PPT，>=8个实验手册，>=1个课程大纲

四、AIGC数字音视频创作智能体系统

1、采用B/S架构，支持Web端访问、HTTP/HTTPS，提供不少于50个用户使用授权，支持管理员、普通用户。

2、具备账号注册/账号密码登录、退出登录、昵称修改、手机号更换及密码设置修改功能；

3、核心功能：

3.1 由文字剧本生成分镜脚本

3.1.1支持AI剧本润色

3.1.2 AI分镜脚本生成

3.1.3★分镜脚本包含要素有：首帧画面、尾帧画面、分镜视频、视觉描述、地点、旁白、旁白音轨、音效、时间、环境、艺术风格、角色信息、景别、摄像机角度、时长、镜头构图方式、镜头类型、镜头运动方式；【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

3.2 ●由文字剧本生成主体库【提供视频演示】

3.2.1 AI主体库生成

3.2.1 支持由主体形象创建衍生形象

3.3 分镜脚本编辑：分镜脚本所有要素图形化展示和编辑

3.4 主体库编辑：主体库所有要素图形化展示和编辑

3.5 由分镜脚本生成分镜画面及分镜视频：AI生成分镜画面及分镜视频

3.6 ●由分镜脚本生成分镜角色配音及旁白：AI生成角色配音及旁白，配音模板不少于20种声音，支持自定义声音模板和文字描述控制音色。【提供视频演示】

3.7 ●分镜脚本一键导出：分镜脚本导出excel文件【提供视频演示】

3.8 主体库一键导出：主体库导出excel文件

3.9 自定义风格模板：允许用户创建风格模板

4、通用功能

4.1 文生图/多图编辑

4.2 文生视频/首尾帧视频/参考生视频/视频编辑

4.3 语音生成/语音克隆

4.4 ●支持本地算力调用，诗词多模态模型调用【提供视频演示】

5、★算力调用：所有AIGC功能同时支持本地算力调用与云端算力API调用。【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

6、★团队项目：支持个人项目与团队项目相互转换，团队项目允许团队成员共同编辑一个项目。【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

五、AIGC***平台

1、支持用户新增、编辑、删除组织架构数据 。并且配置以下参数：学院信息、二级学院信息、系部信息；

2、支持用户新增、编辑、删除权限策略组。包含：管理员、教师、学员。***平台发布权限；

3、支持用户新增、编辑、删除用户组信息。可编辑内容：用户昵称、归属部门、手机号、邮箱、性别、当前状态、所属角色；

4、支持用户新增、编辑、删除模型数据。并且配置模型以下参数：模型名称、模型类型、基础底模、模型分类标签、独立/引用模型、模型展示样片、模型简介；

5、支持用户新增、编辑、删除同名模型版本数据 。并且配置同名模型下不同版本得以下参数：模型版本编号、模型类型、基础底模、功能描述、模型触发关键词、推荐权重、CFG、VAE、高清放大法、模型文件存放位置、模型简介；

6、支持用户新增、编辑、删除展示作品数据 。并且配置以下参数：创作工具、本地/引用作品、关联基础底模型、关联Lora模型、图片尺寸、迭代步数、采样方法、种子、正向提示词、反向提示词、 展示作品存放位置；

7、前端支持教学资源访问与下载功能。后台支持教学资源的版本/参数/配图等关键信息进行编辑和发布；

8、支持用户新增、编辑、删除展示AIGC项目数据 。并且配置以下参数：项目名称、分类标签、本地/应用项目、项目图片、项目简介；

9、支持添加本地及云端AIGC应用实例至Web服务访问列表，可以编辑内容：实例名称/实例物理地址/访问地址/更新时间/分组/在线状态/审核状态/创建方式；

10、★支持用户新增、编辑、删除展示AIGC实例的类型，用户可以自定义类型，支持负载均衡：【提供系统页面截图并加盖供应商公章】。

11、支持用户新增、编辑、***平台重要通知；

12、支持监控登录人数、本地服务器状态、云桌面状态、容器状态；

13、支持用户通过拖拽独立功能节点并连接输入输出接口；

14、支持任务异步提交与处理，允许多个请求排队执行，提升批量生成任务的效率与系统资源利用率；

15、支持算法自动检测业务流程中发生变化的部分；

16、支持复杂业务流程打包成自定义“超级节点”，保留完整输入输出接口，简化界面操作，支持模块复用和团队共享；

17、支持加载 .ckpt、.gguf、.safetensors 格式的完整模型，以及独立的VAE、CLIP、CLIP Vision、Text Encoder模型。

18、兼容Flux、腾讯混元等市场主流多种扩散模型架构。

19、支持常规LoRA、Locon、Loha等多种低秩适应模型；

20、支持动态接入目前市场主流视频生成模型的API调用接入；

套

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