深航信息管理部AI培训课程体系设计项目建设方案征集

为顺利推进深圳航空有限责任公司（以下简称"深航"）信息管理部AI培训课程体系设计项目，现由深航向社会公开征集项目建设方案。有意参与项目建设方案征集的供应商，请按照项目建设方案公开征集流程和项目建设目标完成项目建设方案的编写，并通过深航集中采购管理部公共邮箱向深航反馈项目建设方案。

一、项目名称

深航信息管理部AI培训课程体系设计项目

二、项目概述

1、项目背景

深圳航空信息管理部现有员工约270人，承担着公司信息系统规划、建设、运维和数据治理等重要职责。自2025年部门启动AI应用探索以来，各团队开展了不同程度试点，但多集中于局部场景，尚未沉淀出规模效应与可量化价值，部门AI应用普及度与参与深度仍显不足。

为构建科学、系统、分层分类的AI培训课程体系，精准匹配不同岗位、不同层级员工的能力提升需求，现面向社会公开征集专业培训机构，开展信息管理部AI培训课程体系的整体设计与实施服务。

2、项目建设目标

本项目建设主要实现以下目标：

（1）构建信息管理部AI岗位能力图谱。针对八个专业领域的各岗位，明确L1-L5五个能力等级的AI能力标准和技能要求，采用知识（K）+技能（S）双维度描述，形成可量化、可评估的岗位AI能力模型。

（2）设计分层分类的AI培训课程体系。基于岗位能力图谱，为每个岗位、每个能力等级匹配对应的培训课程，形成覆盖全员、循序渐进、精准赋能的课程体系。

（3）提供培训实施方案。明确课程名称、开展时间、授课方式、讲师配置等，确保培训可落地执行。

（4）建立评估与认证体系。明确各领域可考取的AI相关证书及对应培训资源，建立培训效果评估和能力认证机制。

（5）输出完整的项目报价方案。基于课程体系设计和培训实施计划，提供清晰、透明、可比较的项目整体报价。

3、信息管理部相关岗位说明

信息管理部按照专业划分，实际共有13条线，其中8条技术线包含：数据应用（含数据开发）、人工智能、基础设施、研发（含前端开发、后端开发、应用交付、测试）、数据库、信息安全（含数据安全）、网络、云计算；另有5条管理线，包含：技术架构、应用架构（含产品设计）、数据架构、业务架构、项目管理。为便于培训组织与能力聚焦，现将13条线按技术栈相近、AI能力提升方向相近、日常协作紧密的原则归并为以下8个领域，各领域岗位设置及AI能力提升方向如下：

（1）前端业务建设领域

领域定义：本领域涵盖直接对接业务部门需求、负责信息化项目建设的科室。主要工作模式为：接收业务部门的信息化需求→进行分析评估→牵头立项→协调软件研发室或外部供应商进行系统开发→组织项目验收与交付。科室自身不从事代码开发工作。

核心岗位：产品设计工程师（业务需求调研、产品方案设计、原型制作）、项目管理工程师（项目全流程管理、供应商协调、验收交付）。

岗位说明：需具备AI技术常识，能理解不同AI技术路径的适用场景与局限性；能评审供应商AI方案的业务匹配度、价值合理性与交付风险，技术可行性联合研发/架构评审。需明确掌握原型生成、流程图生成、需求文档生成等具体AI工具的使用方法。

AI能力提升方向：AI辅助需求理解与文档生成、AI辅助产品设计（原型/流程图生成）、AI辅助项目管理（计划/风险/报告）、AI产品评估能力（业务匹配度、价值合理性、交付风险评审）、基础AI安全知识。

（2）运维保障领域

领域定义：本领域涵盖负责公司IT基础设施和业务系统日常运行维护的科室，是系统、AI基础设施稳定运行的保障者。在网络、服务器、云平台、数据库和应用运维基础上，承担系统、AI平台运行环境、网络承载及算力等资源的运行保障，推动运维向"智能运维（AIOps）及AI基础设施保障"转型。

核心岗位：运维工程师、现场保障工程师、运维技术员、网络工程师、云计算工程师、应用分析与优化工程师、数据库工程师。

岗位说明：网络、云计算、数据库等关键岗位AI需求差异较大，需避免"一刀切"统一培训设计，各岗位应有明确的主攻能力方向。培训内容需增加日志分析、SQL优化、巡检报告自动生成等实操内容，以及AI安全培训内容。基础建设相关岗位需重点掌握AI基础设施保障能力，包括AI***网络连接、安全隔离、算力资源规划分配等。

AI能力提升方向：①智能运维（故障诊断、监控预警、自动处置、日志分析）；②智能服务（智能客服、工单分派、知识库检索）；③智能运营（云成本优化、容量预测）；④智能治理（变更风险评估、文档自动生成、安全风险识别）；⑤AI基础设施保障。

（3）软件开发领域

领域定义：本领域涵盖承担具体软件系统开发工作的科室。主要职责为业务系统的代码开发、测试、部署和技术方案实现。该领域的岗位是部门AI能力应用的核心力量，需要具备较高的AI技术水平。

核心岗位：程序设计工程师、架构工程师、质量管理工程师、数据库工程师、网络工程师。

岗位说明：AI ***平台的工程化构建者，负责把方案变为可运行、可维护的系统。

AI能力提升方向：AI辅助编程（Cursor/Copilot/Claude Code等工具）、AI大模型API调用与集成、Token使用与成本管理、AI辅助测试与质量保障、低代码+AI应用搭建、AI制作视频。

（4）数据领域

领域定义：本领域涵盖负责公司数据资产管理、数据开发与分析、数据治理与合规的科室。***平台建设与维护、业务数据统计与分析、数据质量与标准管理、数据安全合规保障。

核心岗位：数据分析工程师、数据开发工程师、数据治理工程师、数据合规管理工程师。

AI能力提升方向：智能问数（Text2SQL）准确率提升、高质量数据集构建方法、AI辅助数据治理（质量检测、敏感数据识别）、AI辅助数据开发提效（SQL/Spark脚本生成优化）、AI辅助合规管理。

（5）信息安全领域

领域定义：***网络与信息安全防护的科室。主要职责为安全策略制定与落实、安全监控与威胁检测、安全事件处置、安全合规管理。在AI时代，该领域还需建立AI安全的专项认知和AI对抗AI的防御思维。

核心岗位：安全技术工程师、安全管理工程师、数据安全管理工程师、资深安全架构工程师。

岗位说明：L1-L5能力等级中需体现AI安全与合规素养的递进要求，其中：L2能识别基本安全风险；L3能在方案设计中落实安全合规要求；L4能建立团队AI应用安全规范；L5能主导部门AI安全治理体系建设。

AI能力提升方向：AI安全专业认证、大模型安全风险认知（Prompt注入、数据泄露、越狱攻击）、AI对抗AI防御思维（AI辅助安全日志分析、威胁检测）、AI系统安全架构设计（零信任架构、数据安全分级管控）。

（6）企业架构与流程管理领域

领域定义：本领域涵盖负责公司IT架构规划与业务流程优化的科室。主要职责为制定技术架构路线、评审系统架构方案、梳理和优化业务流程。

核心岗位：技术架构工程师、应用架构工程师、业务与流程架构工程师、数据架构工程师。

AI能力提升方向：AI技术架构整体认知（模型服务层/Agent编排层/RAG知识层）、关键技术选型逻辑（大模型/部署模式/向量数据库选型）、AI技术在业务流程中的应用设计、AI方案评审能力。

（7）综合管理与创新领域

领域定义：本领域涵盖负责部门行政管理、人力资源管理、项目管理与创新孵化的科室。主要职责为部门日常运营支撑、人事管理、部门级项目管理与协调、技术创新跟踪与孵化。

核心岗位：综合业务专员、人力资源管理专员、信息技术专员、项目管理工程师（PMO）、创新管理工程师。

AI能力提升方向：AI办公工具深度应用（PPT/Excel/公文/会议纪要）、AI辅助部门运营管理（预算/报告/合同档案）、AI辅助人力资源管理（JD生成/培训需求/绩效分析）、AI辅助项目管理与创新孵化、部门知识库构建、AI制作视频。

（8）人工智能管理领域

人工智能管理领域负责管理部门AI工作，核心职责包括智能体质量评估、各科室AI应用考核、AI算力及项目资源统筹、AI项目立项评审与进度管理、AI治理规范制定推行。该科室需同时具备前端业务建设和信息安全两个方向的核心能力，并叠加AI产品质量评估、AI项目全流程管理、AI算力资源统筹、AI应用考核指标设计、AI治理规范制定等管理治理专项能力。

三、项目业务需求

1、培训业务需求

本项目旨在为深圳航空信息管理部设计一套可实施落地的AI能力提升课程体系，覆盖部门八个专业领域的各岗位，课程内容均与AI能力提升紧密相关，确保培训成果能够切实转化为员工的AI应用能力和部门的业务价值。

2、培训课程体系设计需求

供应商需根据本项目需求，提交完整的AI培训课程体系设计方案，方案必须包含以下四项核心内容：

（1）岗位AI能力图谱设计

供应商需基于信息管理部八个专业领域的岗位设置，为每个领域设计L1-L5五个能力等级的AI能力标准，明确每个领域、每个能力层级分别需要掌握哪些能力和技能，作为后续课程匹配的基础。具体要求：

①按领域分别输出能力图谱，明确各领域L1-L5各级别的核心能力维度和技能要求；

②采用知识（K）+技能（S）双维度描述，每级需补充"能做什么"的具体活动与产出示例；

③L3/L4关键等级需配套可观察的行为指标，作为能力评估锚点；

④ 输出岗位能力矩阵，便于横向比较各领域、纵向规划能力进阶路径。

（2）培训课程体系设计

供应商需根据前述岗位能力图谱，为每个领域、每个能力等级设计对应的培训课程。具体要求：

①建立课程目录与分类体系，明确每门课程的名称、课程目标、主要知识点、实践案例、课时安排、授课方式（线下/线上）、适用领域和能力等级；

②完成岗位课程匹配：为每个领域、每个能力等级匹配必修课程和选修课程，明确课程学习顺序和前置要求；

③明确每门课程所需的教学资源（教材、课件、实验环境、案例库等）；

④提出课程内容的定期更新机制，确保紧跟AI技术发展前沿。

（3）培训实施方案设计

供应商需基于课程体系，制定详细可落地的培训实施方案。具体要求：

①明确培训课程名称、开展时间（具体到月份/季度）、培训地点、授课方式（线下集中培训/线上账号学习/混合式）；

②制定培训排期计划，考虑信息管理部工作节奏，采用错峰轮训机制，避免重要岗位人员集中离岗；

③明确讲师团队配置，包括每门课程的讲师数量、专业背景、资质要求、授课经验；

④设计与航空业务场景结合的AI实践项目，确保学员学以致用；

⑤培训交付方式：以线下集中培训为主，***平台的学习账号供员工线上学习，***平台系统。

（4）评估与认证体系设计

供应商需建立科学的培训效果评估和能力认证体系，并作为附加内容列出各领域岗位可考取的AI相关证书及对应培训资源。具体要求：

①设计课程学习效果的评估方法和指标（线上考试、作业评分、实践项目评审等）；

②基于岗位AI能力图谱，设计各领域、各等级的AI能力认证标准和认证流程，认证方式可采用"考试、产出认定、外部认证"任一有效途径达标；

③列出每个领域推荐考取的AI相关证书清单，包括证书名称、颁发机构、认证方向、等级划分、考试费用等；

④如有对应证书的考前培训课程，一并列出课程名称、课时、培训方式和费用；

⑤提出培训效果的长期跟踪机制和培训体系持续改进机制。

四、项目非业务功能性需求

1、专业性要求

（1）课程内容需具备专业深度和行业针对性，紧密结合航空业信息化特点和AI技术应用实践，避免泛行业通用案例。

（2）讲师团队需具备深厚的AI技术背景和丰富的企业培训经验，能够将理论知识与实际应用有机结合。

（3）培训体系需符合成人学习规律和企业人才发展规律，注重实用性和可操作性，培训课程应包含充分的实操环节。

2、扩展性要求

（1）课程体系设计需具备良好的可扩展性，能够根据AI技术发展和业务需求变化灵活调整和扩充。

（2）培训方案需支持从信息管理部向公司其他部门推广复制的可能性。

（3）能力认证标准需与行业通用认证体系接轨，具备一定的外部认可度。

3、安全性要求

（1）培训过程中涉及的公司业务数据和案例需严格保密，不得对外泄露。

（2）如采用线上学习账号模式，需确保学员信息和学习数据安全。

五、培训交付方式要求

***平台系统，培训交付方式包括但不限于以下两种，供应商可在方案中提出最优组合方案：

1、线下集中培训：由供应商派遣讲师到深航现场开展集中面授，包含理论讲解、实操演练、案例研讨、项目实战等环节。

2、线上账号学习：***平台的学习账号，员工通过账号登录学习线上课程。***平台包含的课程清单、账号有效期、学习进度跟踪、在线考核等功能。

3、混合式培训：结合线下集中培训和线上账号学习的优势，线上完成理论知识学习，线下开展实操演练和项目实战。

六、技术支持和售后服务

1、培训实施过程中，供应商需承担全程服务支持工作，包括课程答疑、作业批改、学习进度跟踪、问题记录与反馈、培训效果持续优化等。

2、如需驻场服务，请在方案中说明服务内容和要求。

七、供应商资质要求

最终的入围条件需要以招标公告中的招标文件为准

1、不在深圳航空有限责任公司供应商黑名单之列。

2、不在中航集团禁止交易名单之列。

3、不在深航禁止交易企业名单之列。

4、具有独立签订合同的权利和承担民事责任的能力，近三年无违法和重大违规执业行为，无处罚记录。

5、具有良好的财务状况，能够开具增值税专用发票。

6、具有企业培训或教育咨询相关经营范围，具备AI技术培训或数字化人才培养相关项目经验。

7、具有成熟的AI培训课程体系和专业的讲师团队，能够提供相关案例证明。

八、方案提交要求

1、请供应商在9月25日前向项目建设方案征集邮箱提供项目建设方案。方案需按照本征集文件"三、项目业务需求-2、培训课程体系设计需求"中明确的四项核心内容（岗位AI能力图谱设计、培训课程体系设计、培训实施方案设计、评估与认证体系设计）进行编制，确保内容完整、清晰、可落地。

2、供应商需同时提交项目报价表，报价表模板可参考本征集文件附件一《项目建设方案报价表》，报价需包含课程体系设计费、培训费等各项明细。

九、地址及联系方式

1、地址：深圳市宝安区航站四路****楼****楼。

2、电子邮件地址：__****@****.com，X0****@****.com

十、本公告由深圳航空有限责任公司信息管理部负责解释

特此公告。

附件一：项目建设方案报价表

深圳航空有限责任公司

2026年9月10日